Belajar Hermes Agen · Bagian 9–17

3/15

Bagian 9–17

Bagian 9–17 dari 101 bagian · Belajar 2

9.Model dan Penyedia

Hermes tidak mengunci Anda pada satu model/penyedia. Dokumentasi resmi menyebut jalur penyedia seperti Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, endpoint sendiri, dan penyedia lain sesuai dukungan saat ini.

Perintah utama:

hermes model

Prinsip belajar:

Kemampuan model != Kemampuan agen

Kemampuan agen =
  model
  + prompt/konteks
  + tools
  + execution environment
  + memory
  + skills
  + orchestration
  + security

Ini penting: model yang sama dapat memiliki hasil yang sangat berbeda ketika alatet, konteks, memori, atau backend eksekusi berubah.

10.Alat

Tools adalah fungsi yang dapat dipanggil agen untuk berinteraksi dengan dunia luar.

Dokumentasi saat ini mengelompokkan kemampuan seperti:

pencarian web / extract
terminal / process
berkas operasi
peramban
vision/media
todo / clarify
eksekusi kode
delegasi
memori / session search
cron
Home Assistant
MCP
pesan/integrasi alat sesuai platform

Referensi: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/tools

11.Cara berpikir tentang alat

Setiap alat memiliki:

Name, Schema, Arguments, Execution, Result, Errors, Permissions, Side effects

Contoh:

terminal(command="df -h")

LLM -> tool call
      |
      +-- command = df -h
      |
      v
host executes command
      |
      v
result
      |
      v
LLM observes result

Jangan hanya belajar “nama alat”. Belajar juga:

input boundary, output size, mode kegagalan, security impact, reversibility, credential access, idempotency

12.Kumpulan Alat

Hermes mengelompokkan alat dalam kumpulan alat yang dapat di-enable/disable berdasarkan platform/konfigurasi.

Toolset penting untuk dipahami:

file, terminal, web, browser, skills, memory, session_search, delegation, code_execution, cronjob, mcp

Ada juga composite alatet seperti coding dan debugging.

Referensi: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/reference/toolsets-reference

13.Eksekusi Terminal

Terminal membuat agen dapat melakukan operasi sistem.

Contoh konsep:

user request
  ↓
LLM
  ↓
terminal tool
  ↓
shell/process
  ↓
stdout/stderr/exit code
  ↓
LLM

Diagram — Eksekusi Terminal

Belajar tiga lapisan:

Level 1 — terminal lokal

Agen menjalankan command pada host.

Level 2 — sandbox/kontainer

Agen menjalankan operasi dalam isolation boundary.

Level 3 — backend jarak jauh

Hermes mendukung backend execution lain sesuai platform/konfigurasi, termasuk Docker, SSH, Modal, dan lingkungan lain yang didokumentasikan.

Referensi Panduan Cepat: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart

14.Keamanan Terminal — Wajib Dipahami

Jangan menganggap agen = aman hanya karena prompt berkata “jangan hapus berkas”.

keamanan harus berada pada boundary sistem.

Dokumentasi Hermes mendeskripsikan defense-in-depth yang mencakup:

Pengguna authorization.
Dangerous command approval.
berkas menulis safety.
Container isolation.
MCP credential filtering.
Context berkas scanning.
Cross-session isolation.
masukan sanitization.

Sumber: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/security

Prinsip belajar

Mulai dengan data dummy:

~/hermes-lab/
├── README.md
├── sample.log
├── sample.csv
└── sandbox/

Diagram — Keamanan Terminal — Wajib Dipahami

Jangan langsung memberikan agen akses ke:

/etc, /root, ~/.ssh, credential store, production database, production deployment

kecuali boundary keamanan sudah dipahami dan dikonfigurasi.

15.Berkas dan Berkas Konteks

Hermes dapat bekerja dengan berkas dan direktori sebagai konteks.

Mental model:

Project
 |
 +-- source code
 +-- dokumentasi
 +-- config
 +-- log
 |
 v
context selection
 |
 v
LLM

Diagram — Berkas dan Berkas Konteks

Belajar:

bagaimana berkas dimasukkan ke konteks
bagaimana berkas dicari
bagaimana keluaran besar dikendalikan
bagaimana injeksi prompt dalam proyek berkas ditangani
kapan memakai pengambilan/search daripada memasukkan semua isi berkas

16.Sesi

Hermes menyimpan conversation sebagai session.

Dokumentasi menjelaskan bahwa session disimpan dalam SQLite ~/.hermes/state.db, dengan metadata, message history, pemanggilan alat/hasils, token counts, timestamps, dan FTS5 search.

Referensi: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/sessions

Konsep penting:

Session: conversation state/history
Memory: durable curated facts
Session Search: mencari detail percakapan lama

Jangan menyamakan ketiganya.

17.Memori

Persistent memori adalah pengetahuan/fact yang dipertahankan lintas session.

Dokumentasi membedakan memori dengan session search:

Mekanisme	Tujuan
Persistent Memory	Fakta penting yang harus selalu tersedia
Session Search	Mencari detail percakapan masa lalu

Dokumentasi menyebut memori persisten bersifat bounded, sedangkan session search dapat mencari histori session.

Sumber: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/memory

Cara belajar memori

Eksperimen:

Session A:
"Prefer Python untuk script automation."

Session B:
"Bahasa apa yang saya prioritaskan untuk automation?"

Lalu audit:

Apa yang disimpan? Di mana disimpan? Kapan dipanggil? Berapa biaya konteks? Bagaimana menghapus/koreksi memory?