Modul 3: Visualisasi Data

matplotlib = kanvas dasar; seaborn = lapisan cantik di atasnya. Aturan memilih chart: tren waktu → line; perbandingan kategori → bar; hubungan 2 variabel → scatter; distribusi 1 variabel → histogram; proporsi → pie (maksimal 5 potongan).

import matplotlib.pyplot as plt
bulan = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr"]
penjualan = [120, 135, 128, 160]
plt.plot(bulan, penjualan, marker="o")
plt.title("Penjualan 2026")
plt.ylabel("Juta Rupiah")
plt.show()

Grafik yang baik punya: judul yang menyimpulkan (bukan sekadar 'grafik'), label sumbu dengan satuan, dan satu pesan utama. Warna aksen dipakai untuk menyorot — bukan dekorasi. Anotasi (plt.annotate) menandai titik penting.

Insight ≠ grafik. Setelah visual muncul, tulis satu kalimat: 'Penjualan naik 33% dari Jan ke Apr, terutama karena kampanye Mar.' Kalau tidak bisa menulis insight-nya, grafiknya belum tepat.